Um chip para permitir que uma bicicleta ande sozinha? Não é ficção científica, mas uma invenção brilhante de um grupo de pesquisa da Universidade de Tsinghua (China). O dispositivo, chamado Tianjic, não será usado apenas para bicicletas: ele pode, na verdade, ser o "trampolim" para o desenvolvimento da inteligência artificial.
A bicicleta "autônoma" é capaz de detectar e rastrear objetivos, evitar obstáculos, alcançar o equilíbrio, entender comandos de voz e até mesmo tomar decisões independentes em resposta ao processamento simultâneo de algoritmos e modelos versáteis, que são "modelados" com base em eventos contingentes.
Este último ponto surge precisamente da mistura de abordagens na base do chip: de um lado, a imitação do cérebro humano, como nas inteligências artificiais clássicas, que tentam reproduzir circuitos à imagem do nosso centro de computação no crânio, a partir do outra é a ciência da computação “pura” e a execução de algoritmos de aprendizagem automática , que permitem ativar um processo de tomada de decisão por uma máquina.
E aqui está o ponto de viragem: o chip é na verdade um "mini-cérebro" capaz de aprender e fazer escolhas. Depois de uma primeira versão desenvolvida em 2021 e uma segunda em 2021, esta última, verdadeiramente revolucionária, mostrou desempenho ainda superior com consumo de energia muito menor .
Foto: Universidade Tsinghua via China Daily
Não é o primeiro meio de transporte que se movimenta graças a essas tecnologias. Carros não tripulados são de fato uma realidade, e recentemente até microônibus elétricos . Mas aqui está mais.
"Em comparação com chips semelhantes no mercado, a densidade do nosso é 20 por cento maior, pelo menos 10 vezes mais rápida, e sua largura de banda foi aumentada em pelo menos 100 vezes - explica Shi Luping , que liderou a pesquisa - Tianjic visa para fornecer uma plataforma de TI mais eficiente , rápida e flexível para inteligência artificial geral, bem como para o desenvolvimento de diversas aplicações ”.
A bicicleta autônoma não é, portanto, o objetivo, embora intrigante como resultado, mas algo ainda desconhecido com potencial inimaginável.
Resta uma pergunta: realmente precisamos de algo que faça tudo, absolutamente tudo, em nosso lugar?
O trabalho foi publicado na Nature .
Roberta De Carolis
Capa: Peiet AL. / Nature via NewScientist
