Os pesquisadores do Google desenvolveram um novo algoritmo que usa inteligência artificial para prever o risco de ataque cardíaco , derrame e outras doenças cardiovasculares. Como funciona? Analise os olhos!
Ataques cardíacos, derrames e outros eventos cardiovasculares continuam a ser as principais causas de morte. Portanto, avaliar o risco de se deparar com um desses problemas é um primeiro passo fundamental para a proteção da saúde pública.
Para identificar precocemente a possibilidade de desenvolver doenças cardiovasculares, os médicos consideram uma série de fatores de risco, alguns genéticos (como idade e sexo), alguns relacionados ao estilo de vida (como tabagismo e pressão arterial). Embora a maioria desses dados possa ser obtida simplesmente perguntando ao paciente, outros fatores, como o colesterol, exigem uma coleta de sangue. Os médicos também levam em consideração se o paciente sofre ou não de outras doenças, como diabetes, associadas a um aumento significativo no risco de eventos cardiovasculares.
Agora o Google, em colaboração com a empresa Verily Life Sciences, estudando dados relativos a 284.335 pacientes, descobriu um algoritmo, "Deep Learning", que pode identificar fatores de risco com base na idade, pressão arterial, sexo, se alguém fuma ou não simplesmente analisando a retina do paciente.
Graças a uma câmera e a um microscópio, os especialistas puderam coletar dados importantes sobre a pessoa, que foram analisados por um software capaz de desenvolver uma previsão do fator de risco cardiovascular.
O estudo, publicado na Nature Biomedical Engineering, basicamente mostrou que, além de detectar patologias oculares, as imagens oculares podem prever com precisão certos indicadores de saúde cardiovascular.
Ao analisar detalhadamente as retinas, de fato, a inteligência artificial do Google foi capaz de diferenciar os pacientes que teriam sofrido um evento cardíaco grave nos cinco anos seguintes e aqueles que não teriam sofrido com uma precisão de 70%.
É o que escreve a principal autora do estudo, Lily Peng, em um blog do Google:
"Embora os médicos possam diferenciar as imagens da retina de pacientes com hipertensão grave e pacientes normais, nosso algoritmo pode ir além da previsão da pressão arterial sistólica em 11 mmHg em média para pacientes em geral, incluindo aqueles com e sem hipertensão. arterial "
Esta descoberta é particularmente interessante, pois sugere que novas maneiras de diagnosticar problemas de saúde podem ser encontradas com imagens da retina. No entanto, mais testes são necessários antes que o algoritmo possa ser usado no ambiente clínico.
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Francesca Biagioli
