O tempo passa e as pinturas ficam arruinadas, mas a tecnologia pode nos ajudar. Um grupo de pesquisa da Universidade Técnica de Delft (Holanda) desenvolveu um protótipo de inteligência artificial (IA) capaz de “restaurar virtualmente” as obras-primas de Van Gogh, com resultados impressionantes.
O modelo de IA capaz de realizar a restauração extraordinária é baseado na rede neural convolucional , que se inspira na organização do córtex visual animal para organizar os neurônios virtuais de forma que eles sejam capazes de "classificar" o campo visual. Em outras palavras, assim como os neurônios naturais reconstroem mentalmente os buracos nas imagens, os virtuais se sobrepõem a pixels imaginários, mas adequados, retornando a imagem completa.
Neste estudo, em particular, algumas pinturas de Van Gogh foram restauradas no pc que foram arruinadas ao longo dos anos devido à descoloração da tinta. Uma obra incrível que não se afasta do restauro tradicional mas que abre portas a estudos preliminares potencialmente capazes de permitir abordar melhor a arte tradicional.
“A Holanda tem uma reputação internacional nas artes, com artistas famosos como Rembrandt, Mondrian e Van Gogh”, explicou Jan van der Lubbe , co-autor do estúdio. Portanto, a pesquisa histórica da arte sobre como preservar o patrimônio cultural desempenha um papel importante neste país ”.
As técnicas de aprendizado de máquina, como a rede neural convolucional usada neste estudo, não são novas, nem mesmo aplicadas às artes, mas até agora têm sido usadas para identificar os autores das obras e identificar quaisquer falsificações.
“Um dos principais objetivos de nossa pesquisa era prever as imagens originais usando métodos de aprendizado de máquina que integram os resultados de estudos aprofundados das cores usadas e sua descoloração ao longo do tempo - continuou o cientista - Isso pode ajudar a imaginar como , por exemplo, um desenho de Van Gogh pode aparecer assim que estiver pronto ”.
Mas não só. Além de revelar a aparência dos desenhos no passado, a abordagem proposta por van der Lubbe e colegas pode ajudar os historiadores da arte a identificar estratégias adequadas de conservação e restauração de obras de arte .
A propósito, enquanto os pesquisadores usavam seu modelo para reconstruir os desenhos de Van Gogh, a técnica também poderia ser aplicada a outras obras deterioradas no papel, incluindo manuscritos do século XIX.
“Para a reconstrução digital dos desenhos de Van Gogh tivemos resultados melhores do que os obtidos até agora por outros métodos - conclui o pesquisador a esse respeito - Claro, Van Gogh foi só um teste. Nossa técnica pode se estender a outros artistas, pinturas e documentos antigos ”.
Além disso, o método atualmente funciona analisando informações visuais. Mas em seus próximos estudos, os pesquisadores gostariam de investigar se a análise das informações visuais e químicas (por exemplo, a composição da tinta e sua taxa de degradação) pode melhorar o desempenho do modelo.
O trabalho foi publicado na Machine Vision and Applications .
Roberta De Carolis
Foto: Zeng, van der Lubbe & Loog via TechXplore
